近日，中国人工智能学会公布了2025年度吴文俊人工智能科学技术奖授奖项目，深圳大学计算机与软件学院教授崔来中牵头荣获2025年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。

获奖成果由崔来中牵头，学院教授王熙照、助理教授李庚辉参与，围绕“不确定性表征驱动的学习与智能优化方法”开展系统性基础研究，提出不确定性驱动的智能优化方法，实现群体协同优化探索与开发的动态平衡，显著提升优化效率与稳定性。构建不确定性表征学习理论，提出融合不确定性建模与分布式学习的新范式，在联邦学习、区块链及异常检测等场景取得突破。揭示模型泛化机理，提出主动学习、集成学习与多标签分类方法，提高泛化能力与任务适应性。成果包含3篇ESI高被引论文，SCI他引964次。成果应用于网络通信、能源建筑、地铁建设和芯片设计等，支撑国家人工智能基础理论与关键应用的发展。

奖项简介

吴文俊人工智能科学技术奖，被誉为“中国智能科技最高奖”，具备提名推荐国家科学技术奖资格，代表人工智能领域的最高荣誉。该奖项于2011年，以人民科学家、人工智能先驱、中国人工智能学会原名誉理事长吴文俊先生命名，由中国人工智能学会发起设立，旨在贯彻“尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造”的方针，充分调动广大智能科学技术工作者的积极性和创造性，奖励在智能科学技术领域取得重大突破，做出卓著贡献的科技工作者和管理者。根据公告，116项成果获2025年度吴文俊人工智能科学技术奖，其中自然科学奖一等奖18项。