近日，由中国统计教育学会主办的 2025 年（第十一届）全国大学生统计建模大赛圆满落幕，获奖名单正式揭晓。深大学子在本届赛事中表现亮眼，高等研究院本科生团队斩获本科生组全国一等奖，实现学校在该项赛事该组别历史性突破；管理学院研究生团队荣获研究生组全国二等奖，创下学院在该赛事新纪录，充分彰显学校在人才培养领域的卓越成效。

全国大学生统计建模大赛自 2009 年启动，旨在倡导学习统计、应用统计的良好氛围，引导学生关注经济社会热点难点问题，培养适应大数据时代的数据分析、建模及 AI 决策能力，助力推进统计现代化改革。赛事影响力持续提升，参赛规模不断扩大，2021 年起改为每年举办一届，2022 年首次增设省赛并成立 28 个省赛区，2024 年增设校赛。本届大赛吸引全国 27 个赛区 885 所高校的 30941 支队伍报名，涵盖本科生组与研究生组，竞争异常激烈。

（从左至右 宿博汉 黄驿珺 王勇翔）

在本科生赛道，深圳大学高等研究院 2023 级本科生黄驿珺、宿博汉、王勇翔组成的团队，历经校赛、省赛层层选拔，以省赛一等奖晋级全国总决赛。国赛阶段，团队凭借扎实专业基础、出色统计建模能力及稳健答辩表现，从众多优秀团队中脱颖而出，斩获本科生组全国一等奖。该团队获奖项目《基于紧凑神经网络与交叉数据统计的原位预测月壤成分研究》，充分体现高等研究院 “小规模、高水平、跨学科、重基础、研究型、国际化” 的培养特色。值得一提的是，三位同学大一便提前加入导师课题组参与科研项目，专业分流时均选择物理学方向，此前还在 2024 年全国大学生数学建模竞赛中获国家二等奖，展现出持续创新实力与团队协作精神。

研究生赛道上，深圳大学管理学院周思玥、张泽宇、谢嘉茜三位管理科学与工程专业研究生组成的团队，在学院大力支持及指导教师赖晓凡悉心指导下，凭借扎实理论功底与出色创新意识，在赛题分析、数据建模、算法设计和结果解释等环节表现突出。团队通力协作、合理分工，积极探索复杂数据背后的管理逻辑，采用机器学习算法优化等先进方法完善分析思路与模型结构，对模型稳健性、可解释性及应用价值进行系统评估，并在答辩中以严谨逻辑与清晰表达赢得评委高度认可。经过校赛、省赛与全国总决赛层层比拼，团队先获省赛团体一等奖，最终斩获研究生组全国二等奖，实现管理学院在该项赛事中的新突破，彰显学院研究生突出的科研素养与综合应用能力。

此次深圳大学在全国大学生统计建模大赛中取得优异成绩，离不开学校各学院对学生科研创新能力的重视与培养。展望未来，深圳大学将继续以学科竞赛为重要载体，不断激发学生学术热情与创新潜能，推动产学研融合发展，引导学生将专业知识与社会实践相结合，助力学子成长为兼具理论素养与创新实践能力的高层次人才，为科技强国建设贡献深大智慧与力量。